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從人口分布看未來(lái)我國(guó)各區(qū)域用電增量

2023-10-27 09:34:41 電聯(lián)新媒作者:陳愚  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
煤電、氣電、核電等電源項(xiàng)目投資決策時(shí),常用電力電量平衡測(cè)算未來(lái)幾年的電力盈缺和電源設(shè)備利用小時(shí),結(jié)合電價(jià)、燃料價(jià)格、單位造價(jià)等參數(shù)...

區(qū)域用電增量

煤電、氣電、核電等電源項(xiàng)目投資決策時(shí),常用電力電量平衡測(cè)算未來(lái)幾年的電力盈缺和電源設(shè)備利用小時(shí),結(jié)合電價(jià)、燃料價(jià)格、單位造價(jià)等參數(shù),測(cè)算電源項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)性。電力電量平衡是短期定量預(yù)測(cè)工具,2-3年內(nèi)的預(yù)測(cè)精度較高,3-5年的預(yù)測(cè)精度下降,難以預(yù)測(cè)5年之后的電力供需和利用小時(shí)。煤電、氣電建設(shè)期為18-24個(gè)月,核電建設(shè)期為5年,投資決策時(shí)預(yù)測(cè)的電力盈缺和利用小時(shí),待到項(xiàng)目建成時(shí),其預(yù)測(cè)精度已下降、甚至失效。

(來(lái)源:微信公眾號(hào)“電聯(lián)新媒”作者:陳愚)

煤電、氣電的運(yùn)行壽期為30年,三代核電運(yùn)行壽期為60年,需要配套遠(yuǎn)期預(yù)測(cè)工具輔助投資決策。能源模型是遠(yuǎn)期預(yù)測(cè)定量工具,通常是耦合使用自上而下能源經(jīng)濟(jì)模型和自下而上能源技術(shù)模型。不論哪種模型,都是系統(tǒng)工程,需要海量數(shù)據(jù)庫(kù)和專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)的巨大工作量作為支撐。能源模型的預(yù)測(cè)結(jié)果易受外生給定變量影響。

大部分研究機(jī)構(gòu)認(rèn)為,中西部地區(qū)因?yàn)槿司秒娝降?,未?lái)用電增速將高于東部地區(qū)(定性判斷、外生變量),是用電量增長(zhǎng)的主力軍。本文采用極簡(jiǎn)的定性分析法,聚焦單一變量——人口,來(lái)分析我國(guó)遠(yuǎn)期用電增量的區(qū)域分布,認(rèn)為未來(lái)用電增量大的行業(yè)的分布,均與人口聚集和分布高度相關(guān)。參考日本人口、用電量達(dá)峰回落后的經(jīng)驗(yàn),分析我國(guó)人口總量和流動(dòng)的變化規(guī)律,筆者認(rèn)為:胡煥庸線(xiàn)以東、尤其是東南沿海作為未來(lái)的人口凈流入?yún)^(qū),將是用電量高增長(zhǎng)地區(qū),且營(yíng)商環(huán)境好,是我國(guó)最優(yōu)質(zhì)的電力市場(chǎng)

用電量高增長(zhǎng)行業(yè)分布和人口分布高度相關(guān)

行業(yè)和人口分布的相關(guān)性

為了分析用電量的區(qū)域分布,筆者首先分析各行業(yè)分布和人口分布的相關(guān)性(詳見(jiàn)表1)。

生產(chǎn)側(cè)(一產(chǎn)、二產(chǎn))的電力消費(fèi):海拔、降水量等地理氣候因素影響一產(chǎn)分布、繼而影響人口分布,且相當(dāng)部分一產(chǎn)為勞動(dòng)密集型,一產(chǎn)的區(qū)域分布和人口(勞動(dòng)者)分布高度相關(guān)。制造業(yè)中,日用品制造業(yè)是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè);高附加值產(chǎn)業(yè)需要高素質(zhì)的勞動(dòng)者,高素質(zhì)的勞動(dòng)者傾向于居住在教育、醫(yī)療等資源較好的繁華地區(qū);建筑業(yè)在人口聚居區(qū)域建設(shè)房屋。僅采礦業(yè)、高耗能產(chǎn)業(yè)等少數(shù)行業(yè),產(chǎn)業(yè)分布和人口聚集可相對(duì)分離,人口相關(guān)性低。

區(qū)域用電增量

消費(fèi)側(cè)(三產(chǎn)、生活)的電力消費(fèi),其用電分布和人口分布高度相關(guān)。

三產(chǎn)和生活用電的電量占比提高

自2005年開(kāi)始,多數(shù)年份我國(guó)二產(chǎn)的用電量增速低于全社會(huì)用電量增速,三產(chǎn)和生活用電的增速高于全社會(huì)用電量增速(詳見(jiàn)表2、圖1)。

區(qū)域用電增量

二產(chǎn)用電量增速低,導(dǎo)致我國(guó)二產(chǎn)的用電量占比顯著下降,由2005年的75.4%下降到2022年的66.0%;此消彼長(zhǎng),三產(chǎn)和生活用電的占比逐漸提升,由2005年的合計(jì)占比21.6%,提高至2022年的32.7%。

三產(chǎn)和生活的用電量及占比將繼續(xù)提高

2022年,我國(guó)三產(chǎn)和生活的用電量占比提高至32.7%,但遠(yuǎn)低于美、英、法、德、日等后工業(yè)化國(guó)家——二產(chǎn)、三產(chǎn)和生活用電“三分天下”(詳見(jiàn)圖2)。

區(qū)域用電增量

從人均用電量看,2022年我國(guó)人均工業(yè)用電量為4038千瓦時(shí)/人·年,已經(jīng)超過(guò)英、法、德、美;三產(chǎn)和生活人均用電量分別為1053、947千瓦時(shí)/人·年,和發(fā)達(dá)國(guó)家相比,還有一定差距。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要目的是提高人民生活水平,人均生活用電量是衡量居民生活水平的重要指標(biāo)。我國(guó)的人均三產(chǎn)、生活用電顯著低于對(duì)標(biāo)的發(fā)達(dá)國(guó)家,未來(lái)發(fā)展空間很大,將成為用電量增長(zhǎng)的主力軍,用電占比將繼續(xù)提高。

現(xiàn)代化工業(yè)分布和人口分布高度相關(guān)

黨的二十大強(qiáng)調(diào),高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的首要任務(wù),我國(guó)將繼續(xù)建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,推進(jìn)新型工業(yè)化,支持專(zhuān)精特新企業(yè)發(fā)展,推動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展?,F(xiàn)代化工業(yè)體系、高端制造業(yè)需要高素質(zhì)人才,高素質(zhì)人才傾向于居住在發(fā)達(dá)、繁榮的大城市;亦即,二產(chǎn)的用電增量主體,將和人口分布高度相關(guān)。

我國(guó)人口達(dá)峰回落和大城市化

我國(guó)人口于2021年達(dá)峰,2022年人口開(kāi)始下降。城市化、大城市化進(jìn)程中,人口向大城市(主要分布在東南沿海)匯集,胡煥庸線(xiàn)以西人口下降速度將高于全國(guó)均值,東南沿海依靠人口遷入、人口可繼續(xù)增長(zhǎng)一段時(shí)間。

人是終極資源

美國(guó)人口經(jīng)濟(jì)學(xué)家、世界銀行首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家Paul Romer提出內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型:人是終極資源。人口規(guī)模的增長(zhǎng),在一定條件下,可以使得更多人從事科研和創(chuàng)新的工作,創(chuàng)造出更多的科研成果,這些成果為全社會(huì)所用,從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

在古羅馬帝國(guó),煤被當(dāng)做黑玉,是裝飾品;燃燒時(shí)有煙,被認(rèn)為可通靈、辟邪,和亡靈的世界溝通;煤在中世紀(jì)開(kāi)始成為燃料,提供熱能;蒸汽機(jī)發(fā)明后,化石能源的熱能轉(zhuǎn)化為動(dòng)能;發(fā)電機(jī)發(fā)明后,動(dòng)能轉(zhuǎn)化為電力。物質(zhì)一直都存在,發(fā)揮什么樣的作用,取決于人的認(rèn)知能力。

我國(guó)人口于2021年達(dá)峰

2021年末,我國(guó)人口達(dá)到141260萬(wàn)人的峰值。2022年,我國(guó)出生956萬(wàn)人、死亡1041萬(wàn)人,人口比上年末減少85萬(wàn)人,是建國(guó)以來(lái)首次人口負(fù)增長(zhǎng),2022年底人口下降至141175萬(wàn)人。中國(guó)工程院院士、北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部主任喬杰預(yù)計(jì),2023年出生人口數(shù)約為700~800多萬(wàn),2023年人口將比2022年底減少約300萬(wàn)。

1991年我國(guó)總和生育率為1.91,首次低于世代更替率2.1;之后,我國(guó)的生育率始終低于世代更替率。根據(jù)第七次人口普查,2020年我國(guó)總和生育率為1.3,遠(yuǎn)低于世代更替率。生育觀(guān)念成型后,扭轉(zhuǎn)難度較大,預(yù)計(jì)未來(lái)我國(guó)人口將持續(xù)下降(詳見(jiàn)圖3)。

區(qū)域用電增量

人口流動(dòng):胡煥庸線(xiàn)的固化

1935年,人口地理學(xué)家胡煥庸提出了“黑河—騰沖線(xiàn)”,后人稱(chēng)之為胡煥庸線(xiàn),將我國(guó)分成東南和西北兩部分:胡煥庸線(xiàn)東南部面積占比為43.8%,西北部56.2%,面積基本相當(dāng),但人口分布疏密差異懸殊:東南部人口占比96%,西北部4%。胡煥庸線(xiàn)深刻揭示了中國(guó)自然、經(jīng)濟(jì)、人文等因素的綜合格局。

根據(jù)2020年第七次人口普查結(jié)果,西北部人口占比6.5%,東南部人口占比93.5%,兩側(cè)的人口占比變化極小,顯示了胡煥庸線(xiàn)的穩(wěn)固性。

2000、2010、2020年,東部沿海地區(qū)的人口占比分別為35.6%、37.98%、39.99%,20年間提高了4.39%。胡煥庸線(xiàn)固化的同時(shí),人口向東部沿海地區(qū)、尤其是東南沿海匯集。

規(guī)模效應(yīng):城市化伴生大城市化

理論物理學(xué)家Geoffrey West的《規(guī)模》一書(shū),對(duì)城市的規(guī)模效應(yīng)進(jìn)行了定量分析:城市人口翻倍,人均收入、專(zhuān)利數(shù)等經(jīng)濟(jì)參數(shù)遵從約1.15的指數(shù)增長(zhǎng),人均電線(xiàn)長(zhǎng)度、加油站數(shù)量等基礎(chǔ)設(shè)施成本降低15%。大城市的規(guī)模效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)聚集效應(yīng)、人才聚集效應(yīng),促進(jìn)了大城市的人口占比提高。

英國(guó)、美國(guó)、日本的城市化率分別在1850年、1920年、1950年超過(guò)50%,2018年城市化率分別為:英國(guó)83.4%、美國(guó)82.3%、日本91.6%。城市化的同時(shí)伴生大城市化,例如,美國(guó)有300個(gè)MSA(類(lèi)似我國(guó)地級(jí)市),1920年,22%的美國(guó)人生活在top20的MSA,2010年,該比例提高到37.5%,人口逐漸朝超級(jí)大都市匯聚。日本人口峰值的2008年,東京人口占全國(guó)人口的10.1%,2020年?yáng)|京人口占比提高至11.1%。

截至2022年底,我國(guó)城鎮(zhèn)化率65.2%,處于城鎮(zhèn)化中期。參考發(fā)達(dá)國(guó)家的規(guī)律,我國(guó)在后續(xù)的城市化進(jìn)程中,也將伴生大城市化。而大部分存量大城市,分布在胡煥庸線(xiàn)以東,尤其是東南沿海。

日本人口和用電量變化

美德法日等發(fā)達(dá)國(guó)家中,美國(guó)人口在持續(xù)增長(zhǎng),2008年后用電量進(jìn)入平臺(tái)期;德法的人口保持增長(zhǎng),2008年后用電量略有下降;日本的人口和用電量,2008年之后均下降。因此,本文選取日本,分析分區(qū)域用電量變化趨勢(shì)。

日本人口達(dá)峰后,少數(shù)核心區(qū)域人口繼續(xù)增長(zhǎng)

1957年起,日本的總和生育率低于世代更替率2.1,因?yàn)樗劳雎式档?,總?cè)丝诹坷^續(xù)增長(zhǎng)至2008年的峰值1億2808萬(wàn)人。近年日本生育率低至1.3,截至2023年3月1日,日本人口為1億2457萬(wàn)人,比2008年減少351萬(wàn)人。據(jù)分析,2050~2065年日本人口將下降到1億以下。

總?cè)丝谙陆担毡旧贁?shù)區(qū)域人口保持增長(zhǎng),以2015~2016年為例,東京、埼玉、千葉、神奈川、愛(ài)知、福岡等地人口增長(zhǎng),主要是因?yàn)橥鈦?lái)人口遷入(社會(huì)增減率),沖繩的人口增長(zhǎng),主要依靠較高的出生率(自然增減率);其余大部分區(qū)域人口自然增長(zhǎng)率(出生<死亡)和社會(huì)增減率(遷入<遷出)均為負(fù)值,人口衰減(詳見(jiàn)圖4)。

電力現(xiàn)貨市場(chǎng)

2008-2020年,日本總?cè)丝谙陆?.2%,8個(gè)縣(埼玉、千葉、東京、神奈川、愛(ài)知、滋賀、福岡、沖繩)人口保持增長(zhǎng),除福岡、沖繩外,其中6個(gè)縣均隸屬于三大都市圈;其余39個(gè)縣的人口下降,其中青森、巖手、秋田、山形、福島、德島、高知等7個(gè)縣的人口降幅超過(guò)10%。

人口增長(zhǎng)區(qū)域的用電量降幅低于全國(guó)均值

日本的用電量和終端電力消費(fèi)量峰值出現(xiàn)在2007年,隨后逐年下降。2019年,日本終端電力消費(fèi)量8095億千瓦時(shí),比2007年下降12.8%。2007~2019年,日本人口保持增長(zhǎng)的8個(gè)縣,其中7個(gè)縣的終端電力消費(fèi)量降幅低于全國(guó)均值,僅福岡縣的降幅(-13.8%)略高于全國(guó)均值。

東南沿海區(qū)域用電量增長(zhǎng)后勁足

我國(guó)未來(lái)產(chǎn)業(yè)升級(jí),用電增量主要來(lái)自高附加值的二產(chǎn)、三產(chǎn)和生活用電等行業(yè),這些行業(yè)的分布和人口分布密切相關(guān)。

每一個(gè)理性人用腳投票,匯聚而成的人口流動(dòng)趨勢(shì),是預(yù)測(cè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、電力消費(fèi)增長(zhǎng)最重要的自變量;同時(shí),人口又是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因變量,人口不斷向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)匯集。人口增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)互為因果,不斷迭代。

我國(guó)人文地理的先天條件,導(dǎo)致人口在胡煥庸線(xiàn)東南側(cè)區(qū)域聚集,城市化和大城市化的規(guī)模效應(yīng)將持續(xù)強(qiáng)化這一過(guò)程。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口流動(dòng)遵循馬太效應(yīng),損不足以補(bǔ)有余,強(qiáng)者愈強(qiáng)。2021年我國(guó)人口達(dá)峰后回落,疊加大城市化、人口向東南沿海匯聚,意味著中西部人口的衰減速度將高于全國(guó)平均水平;東南沿海省份作為人口流入?yún)^(qū)域,有望在全國(guó)總?cè)丝陂_(kāi)始下降后,依然保持一段時(shí)間的繼續(xù)增長(zhǎng)。

我國(guó)的人口已經(jīng)達(dá)峰,但人均用電量保持增長(zhǎng),全社會(huì)用電量將繼續(xù)增長(zhǎng)一段時(shí)間。我國(guó)用電量達(dá)峰之后,參考?xì)W美發(fā)展經(jīng)驗(yàn),總用電量可能進(jìn)入平臺(tái)期;但不同區(qū)域的用電量增減趨勢(shì)將發(fā)生分化,而人口變化趨勢(shì)是導(dǎo)致用電量變化的重要因素(詳見(jiàn)圖5)。

電力現(xiàn)貨市場(chǎng)

預(yù)計(jì)東南沿海省份,在全國(guó)總用電量達(dá)峰前,用電量保持平穩(wěn)增長(zhǎng);全國(guó)用電量達(dá)峰后,因?yàn)閰^(qū)域人口繼續(xù)凈增長(zhǎng),區(qū)域用電量依然保持一段時(shí)間的增長(zhǎng),且營(yíng)商環(huán)境好,是我國(guó)最優(yōu)質(zhì)的電力市場(chǎng)。

我國(guó)人口2021年達(dá)峰后開(kāi)始衰減,不再保持單向遞增,這種重大的不連續(xù)性,將對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。煤電、氣電項(xiàng)目的運(yùn)營(yíng)期是30年,三代核電是60年,水電甚至可運(yùn)行百年,因此,電力投資決策時(shí)需充分考慮當(dāng)?shù)厝丝谠鲩L(zhǎng)趨勢(shì)對(duì)未來(lái)用電量的影響,科學(xué)規(guī)劃電力發(fā)展。

本文刊載于《中國(guó)電力企業(yè)管理》(上旬)2023年09期,作者系電力從業(yè)者。

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責(zé)任編輯:雨田

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