0 引言

放開售電市場,引入競爭,形成“多買方-多賣方”的市場新格局,是我國售電側(cè)改革的發(fā)展方向[1]。競爭性售電市場的一個(gè)重要特征是用戶擁有自主選擇權(quán),能夠自由選擇售電公司[2]。這一特征在國外售電市場發(fā)展中已有體現(xiàn),英國在1999年引入了完全競爭的電力零售市場,在2000年初,超過300萬用戶更換了電力供應(yīng)商;美國德州ERCOT電力零售市場在2002年正式開放,即使是大型售電公司在激烈的市場競爭中也曾出現(xiàn)大量流失客戶情況;葡萄牙售電市場中用戶在2014年的售電公司更換率超過30%[3-4]。隨著我國參與市場化交易的售電公司數(shù)量不斷增多,用戶將面臨多樣的選擇,用戶的選擇結(jié)果將直接決定售電公司的市場份額,從而影響售電公司售電策略。因此,分析影響用戶選擇售電公司的因素,以及在此基礎(chǔ)上如何模擬用戶選擇售電公司的過程,是值得研究的問題。

作者：孫云濤1, 宋依群1, 姚良忠2, 嚴(yán)正

1.上海交通大學(xué) 電子信息與電氣工程學(xué)院,上海市 閔行區(qū) 200240

2.新能源與儲(chǔ)能運(yùn)行控制國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(中國電力科學(xué)研究院有限公司)

目前國內(nèi)外已經(jīng)對(duì)售電市場放開后用戶參與售電市場的具體問題展開了研究。文獻(xiàn)[5]針對(duì)電力零售市場交易進(jìn)行研究,考慮電力用戶對(duì)售電公司不同零售價(jià)格的響應(yīng),基于用電成本最小建立用戶用電模型,但僅僅從用電成本角度分析用戶對(duì)售電公司的選擇。文獻(xiàn)[6-9]構(gòu)建了用戶用電效用關(guān)于用電量的函數(shù),基于用戶用電效用分析用戶對(duì)不同電價(jià)的響應(yīng),從而得到用戶的售電公司選擇結(jié)果和相應(yīng)的最優(yōu)用電量,但忽略了用電量之外的其他因素對(duì)用戶用電效用的影響。文獻(xiàn)[10]構(gòu)建了用戶、售電公司和發(fā)電商共同參與的分層電力市場模型,用戶和售電公司均通過自己選擇的售電公司或發(fā)電商購電,最終實(shí)現(xiàn)電力供需平衡。文獻(xiàn)[11]構(gòu)建了用戶與電網(wǎng)公司、新增實(shí)體間的3方靜態(tài)非合作博弈模型,其中用戶根據(jù)電價(jià)及地理位置選擇供電方。文獻(xiàn)[12]建立用戶選擇售電公司的效用模型,并基于logit模型得到售電公司市場份額與電價(jià)之間的靜態(tài)函數(shù)關(guān)系,但未對(duì)實(shí)際售電市場運(yùn)營中用戶選擇的動(dòng)態(tài)過程進(jìn)行建模。

本文采用演化博弈理論分析用戶選擇售電公司行為,考慮不同類型用戶的用電特性,計(jì)及可中斷負(fù)荷、用戶分布式可再生能源的影響,建立用戶選擇售電公司的效用模型,并從不同類型用戶群體的角度出發(fā),建立了用于分析用戶選擇售電公司行為的演化博弈模型。算例結(jié)果表明所提模型的有效性,并能夠?yàn)槭垭姽局贫ǜ偁幉呗蕴峁﹨⒖肌?/p>

1 演化博弈

與古典博弈理論相比較,演化博弈假設(shè)參與人是有限理性的,參與人會(huì)根據(jù)自己和他人的經(jīng)驗(yàn)選擇自己的策略;另一方面,演化博弈以參與人群體為研究對(duì)象,研究群體內(nèi)部個(gè)體間行為的相互影響以及不同群體的個(gè)體間行為的相互影響[13]。一般地,演化博弈假設(shè)個(gè)體有有限個(gè)純策略。記一個(gè)特別的個(gè)體用第k個(gè)純策略的時(shí)間比例為sk,或者說是它在給定的時(shí)間里用第k個(gè)純策略的概率。在混合策略模型中,個(gè)體的策略為一個(gè)概率向量,為

式中：s稱為個(gè)體策略;m表示個(gè)體的純策略數(shù)。

在一個(gè)總體規(guī)模很大的群體中,每個(gè)個(gè)體策略集相同,從群體中隨機(jī)選取兩個(gè)個(gè)體進(jìn)行博弈,對(duì)任意一個(gè)個(gè)體,他與從總體中隨機(jī)選取的個(gè)體博弈,和與采用混策略的個(gè)體博弈是等價(jià)的,群體的總體狀態(tài)在形式上等同于混策略[7]。

售電市場環(huán)境下,電力用戶無法對(duì)信息變化做出迅速的最優(yōu)化反應(yīng),其選擇是“有限理性”的[14]。另外,售電市場環(huán)境下,相對(duì)于某個(gè)用戶的行為,更加關(guān)注區(qū)域用戶群體的行為。售電市場中,同一區(qū)域存在多種類型用戶,同種類型用戶可看作一個(gè)用戶群體,假設(shè)區(qū)域內(nèi)共有J家售電公司和I種類型用戶,售電市場中用戶間的博弈可用多群體演化博弈來描述：

1)參與者群體。不同類型的用戶群體i∈Ii∈I。

2)策略。從售電公司j∈Jj∈J選擇一家售電公司。

3)效用。i類型用戶選擇售電公司j所獲效用。

采用演化博弈理論分析用戶選擇售電公司的行為,需要基于用戶選擇售電公司的效用建立用戶行為的演化動(dòng)態(tài),從而建立用戶演化博弈模型。

2 用戶選擇售電公司的效用分析

2.1 用戶選擇售電公司影響因素分析

售電公司是售電市場中購售電環(huán)節(jié)的主要承擔(dān)者,為電力用戶提供電力及相關(guān)增值服務(wù)[15]。在國外售電市場的發(fā)展中,有學(xué)者對(duì)用戶選擇行為進(jìn)行了研究。2014年,葡萄牙售電市場中的電力用戶受用電成本上漲驅(qū)使開始在放開的售電市場中尋找新的售電公司作為電力供應(yīng)商,其中大部分用戶更偏向于選擇更加著名和可靠的葡萄牙電力公司下屬的售電公司[4]。通過對(duì)瑞典居民用戶的問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn),用戶對(duì)售電公司的選擇同時(shí)受經(jīng)濟(jì)因素和心理因素影響,除了考慮用電成本,市場上售電公司的口碑和服務(wù)也會(huì)影響用戶的選擇[14]。

2.2 用戶效用指標(biāo)體系構(gòu)建

結(jié)合國際售電市場經(jīng)驗(yàn),從經(jīng)濟(jì)和心理因素出發(fā),分析影響用戶選擇的因素有3方面：售電合同、公司品牌、供電服務(wù)。售電公司在3方面的競爭力決定了用戶選擇該售電公司的效用,為了量化用戶效用,進(jìn)一步分析得到影響用戶效用的5個(gè)指標(biāo)為：售電合同競爭力(平均用電價(jià)格B1、合同結(jié)構(gòu)B2)、公司品牌競爭力(市場占有率B3)、供電服務(wù)競爭力(供電可靠率B4、附加增值服務(wù)B5)。

1)平均用電價(jià)格。

用戶在所有可選售電公司中選擇一家時(shí),可通過該售電公司的電價(jià)形式計(jì)算得出平均用電價(jià)格,通過比較選擇不同售電公司時(shí)的平均用電價(jià)格,可以比較不同選擇的經(jīng)濟(jì)性。設(shè)研究周期為T,在研究周期內(nèi)i類型用戶若選擇售電公司j,則i類型用戶選擇售電公司j的平均用電價(jià)格為

此外,分布式發(fā)電(distributed generation,DG)和可中斷負(fù)荷(interruptible load,IL)是智能電網(wǎng)的兩種重要資源[16]。本文考慮不同類型用戶擁有的IL資源和分布式可再生能源,分析其對(duì)用戶選擇售電公司后的用電成本和實(shí)際用電負(fù)荷的影響。

若售電公司j提供IL合同,對(duì)用戶被中斷的負(fù)荷量按一定補(bǔ)償價(jià)格提供補(bǔ)償,則用戶能夠通過參與IL合同獲得收益。本文基于用戶參與IL項(xiàng)目的心理活動(dòng),采用韋伯-費(fèi)希納定律構(gòu)建用戶參與IL的模型[3],認(rèn)為不同類型用戶參與IL的可中斷容量占原始負(fù)荷的比例是補(bǔ)償價(jià)格的對(duì)數(shù)函數(shù)：

2)合同結(jié)構(gòu)。

在售電側(cè)市場開放的情況下,售電公司提供的售電合同向著多樣化的方向發(fā)展。售電合同除了傳統(tǒng)的供用電合同外,還可包括可中斷負(fù)荷合同、用戶分布式發(fā)電上網(wǎng)收購合同。此外,合同結(jié)構(gòu)的另一個(gè)體現(xiàn)為電力用戶是否能夠自主選擇合同期限。售電合同結(jié)構(gòu)越豐富,對(duì)用戶吸引程度越高。針對(duì)售電公司是否提供傳統(tǒng)供用電合同、可中斷負(fù)荷合同、用戶分布式發(fā)電上網(wǎng)收購合同,以及是否可由電力用戶自主選擇合同期限,將售電公司合同結(jié)構(gòu)分為4檔,根據(jù)以上4個(gè)條件滿足的個(gè)數(shù)確定售電公司合同結(jié)構(gòu)的檔次,其中滿足4條為第1檔,滿足3條為第2檔,以此類推,從第1檔至第4檔該指標(biāo)評(píng)分分別為9、7、5、3分。

3)市場占有率。

售電公司市場占有率影響用戶心目中售電公司的品牌形象,本文假定售電公司市場占有率信息的發(fā)布有以下2種方式：

①信息發(fā)布方式1。售電公司發(fā)布同類型用戶中的市場占有率。若xijxji表示i類型用戶中選擇售電公司j的比例,則xijxji即為售電公司j在i類型用戶中的市場占有率。

②信息發(fā)布方式2。售電公司發(fā)布區(qū)域內(nèi)所有類型用戶中的市場占有率。根據(jù)各類型用戶選擇售電公司j的比例可得到售電公司j在整個(gè)區(qū)域內(nèi)的市場占有率為

式中DiDi為研究周期內(nèi)i類型用戶的總負(fù)荷。

不同的信息發(fā)布方式下,用戶能夠感知的同一售電公司市場占有率不同,因此用戶的效用也會(huì)變化,選擇售電公司的策略也將受影響。售電公司可據(jù)此選擇有利的信息發(fā)布方式。

4)供電可靠率。

供電可靠率是衡量售電公司供電服務(wù)品質(zhì)的關(guān)鍵,關(guān)系到電力用戶的正常生活和生產(chǎn)運(yùn)營,是用戶選擇售電公司的重要依據(jù)。在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi),售電公司的可靠供電時(shí)間越長,停電時(shí)間越短,其供電可靠率越高。

5)附加增值服務(wù)。

隨著售電市場的發(fā)展,用戶除了基本的用電需求外,對(duì)電力服務(wù)的需求比重將逐漸提高。售電公司將為用戶提供用電信息和用電資訊發(fā)布服務(wù)、用電設(shè)備健康和能效管理服務(wù)、用電方案優(yōu)化服務(wù)等,通過提升附加增值服務(wù)水平提高競爭力。

2.3 基于層次分析法的用戶效用模型

算法的計(jì)算流程如下：

1)初始化各類型用戶群體狀態(tài)。

2)計(jì)算i類型用戶選擇售電公司j的效用。

3)利用式(13)計(jì)算修正協(xié)議,利用式(15)更新用戶群體狀態(tài)并更新售電公司市場占有率。

4)判斷是否達(dá)到演化均衡。若達(dá)到演化均衡,求解結(jié)束;若沒有達(dá)到演化均衡,利用用戶群體狀態(tài)計(jì)算售電公司市場占有率,回到第2)步。

3.3 考慮用戶忠誠度的模型修正

在售電市場實(shí)際運(yùn)營中,售電公司可通過采取各類營銷手段增加用戶黏性[20],在用戶自由選擇的過程中,售電公司客戶中存在忠誠用戶不更改自身策略。用選擇售電公司j的用戶中不愿意更改策略的用戶比例rjrj表征售電公司j的用戶忠誠度,則在演化過程中,選擇售電公司j的用戶中有(1−rj)(1−rj)比例的用戶會(huì)“反思”自身策略,進(jìn)而依據(jù)修正協(xié)議調(diào)整自身策略?？紤]用戶忠誠度后,基于logit修正協(xié)議的演化動(dòng)態(tài)變?yōu)?/p>

4 算例分析

4.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

假設(shè)在某區(qū)域有I=3種類型用戶和J=3家售電公司。以1d為研究周期,3種用戶類型分別為工業(yè)用戶、居民用戶和商業(yè)用戶,用戶的原始負(fù)荷如圖1所示。對(duì)用戶參與IL的意愿,工業(yè)用戶g=0.07,h=0.3;居民用戶g=0.02,h=0.1;商業(yè)用戶g=0.01,h=0.05。各類型用戶對(duì)售電公司各項(xiàng)指標(biāo)敏感度不同,基于用戶效用層次結(jié)構(gòu),構(gòu)建判斷矩陣,得到各類型用戶評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重如表1所示。

本文假定區(qū)域內(nèi)工商業(yè)用戶均裝有分布式光伏發(fā)電設(shè)備,各類型用戶分布式光伏電源出力曲線如圖2所示。

區(qū)域內(nèi)3家售電公司按照其組建來源和資質(zhì)能力分別屬于不同類型[14]：售電公司1為配電型零售商,具備電網(wǎng)運(yùn)營權(quán);售電公司2為發(fā)電型零售商,

具備發(fā)電能力及新增配網(wǎng)運(yùn)營權(quán);售電公司3為社會(huì)型零售商,不具備電網(wǎng)運(yùn)營權(quán)和發(fā)電能力。假定售電公司1合同結(jié)構(gòu)評(píng)分處于第1檔,售電公司2、3處于第2檔,基于3家售電公司的特點(diǎn),其各指標(biāo)值(除平均用電價(jià)格和市場占有率外)評(píng)估分值如表2所示。

為分析不同售電合同對(duì)結(jié)果的影響,假設(shè)3家售電公司分別以均一電價(jià)、峰谷電價(jià)和保底封頂電價(jià)售電,如表3所示。

4.2 算法有效性和穩(wěn)定性分析

假定所有用戶均愿意調(diào)整策略,即所有售電公司均不擁有忠誠用戶(rj=0,j∈Jrj=0,j∈J),且售電公司發(fā)布其在整個(gè)區(qū)域的市場占有率,不考慮可中斷負(fù)荷和用戶分布式電源。此時(shí)在售電公司初始市場占有率相同(0.33,0.33,0.33)以及不同(0.50,0.30,0.20)兩種初始狀態(tài)下用戶選擇結(jié)果如圖3所示。

由圖3可以看出用戶對(duì)售電公司選擇的動(dòng)態(tài)收斂過程,3類用戶均很快收斂到演化穩(wěn)定策略且最終結(jié)果與初始狀態(tài)無關(guān)。通過各類用戶選擇結(jié)果可得到3家售電公司的區(qū)域市場占有率分別為0.413、0.280和0.307,不同類型用戶對(duì)售電公司選擇結(jié)果存在較大差異,這主要是由不同類型用戶的用電特性以及售電公司選擇偏好不同導(dǎo)致的。

4.3 用戶選擇行為的影響因素分析

4.3.1 信息發(fā)布方式

基于2.2節(jié)提出的售電公司發(fā)布其市場占有率信息的兩種方式,當(dāng)負(fù)荷中工業(yè)用戶負(fù)荷占比逐漸增加時(shí),比較兩種方式下區(qū)域用戶選擇結(jié)果如圖4所示。

由圖4可以看出,售電公司1采取信息發(fā)布方式1,即公布各細(xì)分市場的市場占有率,能夠吸引到更多用戶;而售電公司2、3采取信息發(fā)布方式2,即選擇公布該公司在整個(gè)市場的占有率,更有利。

4.3.2 用戶忠誠度

假定售電公司2、3的用戶忠誠度均為0%,當(dāng)售電公司1的用戶忠誠度變化時(shí),用戶對(duì)各售電公司的選擇結(jié)果如圖5所示。

4.3.3 售電公司售電價(jià)格

假定售電公司的購電價(jià)格與區(qū)域用戶的總負(fù)荷呈正相關(guān),分析售電公司1調(diào)整居民電價(jià)對(duì)市場占有率和利潤的影響如圖6所示。

由圖6可以看出,隨著售電公司逐漸提高電價(jià),其市場占有率逐漸降低,利潤則先增后降,因此若售電公司以盈利為目的,可適當(dāng)提高定價(jià)水平,若以搶占市場份額為目的,可適當(dāng)采取低價(jià)策略。

4.3.4 可中斷負(fù)荷合同

假定售電公司1提供IL合同供用戶選擇,IL補(bǔ)償電價(jià)為0.40元/(kW?h),則售電公司1實(shí)施IL合同前后的用戶選擇結(jié)果如圖7所示。

由圖7可以看出,售電公司實(shí)施IL合同后,能夠提高其在各類用戶中的市場份額,尤其是工業(yè)用戶參與IL意愿較強(qiáng),工業(yè)用戶中市場份額提升較為明顯。

4.4 光伏占比逐漸提高時(shí)的用戶選擇行為分析

維持各類型用戶負(fù)荷水平不變,以工商業(yè)用戶分布式光伏出力曲線為基準(zhǔn),逐步調(diào)整工商業(yè)用戶分布式光伏發(fā)電量在負(fù)荷中的占比,分析以下兩種場景下的用戶選擇結(jié)果與光伏發(fā)電占比之間的關(guān)系如圖8所示。

1)場景1,售電公司1、2、3針對(duì)用戶分布式發(fā)電上網(wǎng)收購價(jià)均為0.80元/(kW?h)。

2)場景2,售電公司1、2、3針對(duì)用戶分布式發(fā)電上網(wǎng)收購價(jià)分別為0.90、0.80、0.70元/(kW?h)。

由圖8可以看出,考慮用戶分布式光伏電源后,隨著光伏發(fā)電占比不斷提高,售電公司3的市場份額有所增加。這是由于光伏電源出力集中在白天,用戶“自發(fā)自用”后的總的等效負(fù)荷需求減小,由于集中市場價(jià)格與區(qū)域用戶總負(fù)荷呈正相關(guān),因此對(duì)應(yīng)時(shí)段集中交易價(jià)格降低,此時(shí)保底封頂實(shí)時(shí)電價(jià)相較其他電價(jià)形式具有價(jià)格優(yōu)勢(shì)。但隨著光伏發(fā)電占比進(jìn)一步提高,售電公司3電價(jià)達(dá)到保底電價(jià),電價(jià)優(yōu)勢(shì)不再增加,此時(shí)隨著用戶白天等效負(fù)荷需求繼續(xù)減小,售電公司2峰谷電價(jià)的谷時(shí)段電價(jià)優(yōu)勢(shì)得到體現(xiàn),因此市場份額逐漸增加。另一方面,隨著光伏發(fā)電占比增加,用戶開始通過“余量上網(wǎng)”獲得收益,對(duì)比場景1和場景2可知,售電公司在用戶光伏發(fā)電占比較高時(shí)通過提高分布式光伏收購價(jià)有利于吸引用戶。

5 結(jié)論

售電市場環(huán)境下電力用戶選擇權(quán)放開給市場運(yùn)行帶來了新的變化,本文采用演化博弈理論分析用戶選擇售電公司行為,建立了用戶選擇售電公司的效用模型。從不同類型用戶群體的角度出發(fā),考慮售電公司用戶忠誠度,構(gòu)建了用戶選擇行為的演化動(dòng)態(tài)過程,從而建立了用于分析用戶選擇售電公司行為的演化博弈模型,提出了相應(yīng)求解算法并證明了模型穩(wěn)定性。算例分析表明了所提模型和算法的有效性和穩(wěn)定性,并從多維度分析了用戶選擇結(jié)果的影響條件,為不同場景下售電公司制定競爭策略提供參考。

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