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深度|基于KPCA-MEE的電力市場(chǎng)售電公司信用評(píng)價(jià)研究

2018-07-12 14:03:52 《中國電力》雜志  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
摘要:建立完善的售電公司信用評(píng)價(jià)體系,有助于規(guī)范電力市場(chǎng)交易、提高電力市場(chǎng)的機(jī)制建設(shè)和行業(yè)管理水平。將核主成分分析法和物元可拓理論

摘要:建立完善的售電公司信用評(píng)價(jià)體系,有助于規(guī)范電力市場(chǎng)交易、提高電力市場(chǎng)的機(jī)制建設(shè)和行業(yè)管理水平。將核主成分分析法和物元可拓理論相結(jié)合,構(gòu)建 KPCA-MEE 售電公司信用評(píng)價(jià)模型。在所設(shè)計(jì)的售電公司信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系基礎(chǔ)上,采用核主成分分析法實(shí)現(xiàn)指標(biāo)體系降維并確定指標(biāo)權(quán)重,可有效避免主成分分析法中因各指標(biāo)貢獻(xiàn)率過度分散而影響評(píng)價(jià)效果的弊端。然后應(yīng)用物元可拓理論對(duì)售電公司進(jìn)行信用等級(jí)評(píng)價(jià),解決評(píng)價(jià)對(duì)象的模糊性、不確定性問題,為等級(jí)評(píng)價(jià)提供可靠依據(jù)?;?家售電公司的運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行算例分析,計(jì)算結(jié)果證明該模型的有效性和合理性。

關(guān)鍵詞:電力市場(chǎng);信用評(píng)價(jià);核主成分分析;物元可拓;售電公司

0 引言

隨著中國電力體制改革的加速推進(jìn),電力市場(chǎng)化競(jìng)爭(zhēng)逐步加劇,出現(xiàn)了售電公司這類新型電力市場(chǎng)主體。目前國內(nèi)尚無對(duì)售電公司信用進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)的方法,建立完善的售電公司信用評(píng)價(jià)體系,能夠?yàn)殡娏τ脩暨x擇售電公司提供標(biāo)準(zhǔn);

確保輸供電平衡、激發(fā)售電公司提升自身的售電服務(wù)水平;在規(guī)范電力市場(chǎng)交易、維護(hù)電力市場(chǎng)穩(wěn)定性等方面具有積極意義;能夠提高電力市場(chǎng)的機(jī)制建設(shè)和行業(yè)管理水平。因此,亟須構(gòu)建科學(xué)合理的售電公司信用評(píng)價(jià)體系。

目前,國內(nèi)電力市場(chǎng)主體信用評(píng)價(jià)的研究對(duì)象主要是電力用戶 [1-2] ,尚無針對(duì)售電公司的信用評(píng)價(jià)研究,但評(píng)價(jià)模型是通用的,可以通過其他主體信用評(píng)價(jià)指標(biāo)和方法,進(jìn)而構(gòu)建售電公司信用評(píng)價(jià)模型?,F(xiàn)行的主要評(píng)價(jià)方法有模糊綜合評(píng)價(jià) [3] 、理想解法 [4] 等,但上述方法無法解決評(píng)價(jià)信息重復(fù)或計(jì)算過程復(fù)雜等問題,物元可拓 (matter-element extension, MEE) 理論能夠兼顧不確定性和模糊性,又能體現(xiàn)出評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)兩級(jí)級(jí)別的差異及統(tǒng)一級(jí)別內(nèi)部的不同狀態(tài),已經(jīng)應(yīng)用到了產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)價(jià) [5] 和產(chǎn)業(yè)安全評(píng)價(jià) [6] 等領(lǐng)域,并取得較好的評(píng)價(jià)效果。因此,本文嘗試將物元可拓評(píng)價(jià)方法運(yùn)用到售電公司信用評(píng)價(jià)研究中,但售電公司信用評(píng)價(jià)指標(biāo)之間存在多重相關(guān)性,冗余指標(biāo)數(shù)據(jù)會(huì)損害模型的仿真能力,直接運(yùn)用物元可拓模型開展售電公司信用評(píng)價(jià)會(huì)產(chǎn)生一定誤差,因此,需要使用一種特征提取方法以準(zhǔn)確提取變量間的重要信息特征。同時(shí),原始數(shù)據(jù)中存在非線性屬性,采用傳統(tǒng)特征提取方法可能會(huì)出現(xiàn)較大偏差,核主成分分析 (kernel principal componentanalysis,KPCA) 是一種非線性主成分評(píng)價(jià)模型,能更有效地處理變量間的非線性關(guān)系,廣泛應(yīng)用于特征提取研究 [7] ,因此,本文將 KPCA 和 MEE相結(jié)合對(duì)售電公司進(jìn)行信用評(píng)價(jià)。

本文設(shè)計(jì)售電公司信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和指標(biāo)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn);構(gòu)建 KPCA-MEE 售電公司信用綜合評(píng)價(jià)模型,利用核主成分分析法實(shí)現(xiàn)指標(biāo)降維,并應(yīng)用 MEE 模型完成售電公司信用評(píng)價(jià)。以 4 家售電公司為案例進(jìn)行算例分析,驗(yàn)證 KPCA-MEE 售電公司信用綜合評(píng)價(jià)模型的有效性。

1 售電公司信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)

1.1 售電公司信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

建立售電公司信用評(píng)價(jià)模型的首要環(huán)節(jié)是構(gòu)建科學(xué)合理的信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,通過監(jiān)測(cè)和分析相關(guān)指標(biāo)反映售電公司的信用情況。根據(jù)《售電企業(yè)及電力大用戶信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(試行)》,以如下原則構(gòu)建售電公司信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

(1)科學(xué)性原則:選取的指標(biāo)能夠通過觀察、統(tǒng)計(jì)、評(píng)議等方式得到明確的定性或定量結(jié)論 [8] 。

(2)系統(tǒng)性原則:指標(biāo)體系要盡可能涵蓋售電公司信用情況的特征,并形成系統(tǒng),指標(biāo)既要有相關(guān)性、層次性,也要有整體性,要能夠全面地評(píng)價(jià)售電公司的信用情況。

(3)定性與定量相結(jié)合的原則:售電公司的信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系需要根據(jù)不同評(píng)價(jià)內(nèi)容的特點(diǎn)采用不同性質(zhì)的評(píng)價(jià)指標(biāo),能更準(zhǔn)確地反映電力客戶信用的現(xiàn)狀和趨勢(shì)。

(4)簡(jiǎn)約性原則:體現(xiàn)售電公司的守信能力與意愿的內(nèi)容十分繁雜,為保證評(píng)價(jià)體系的有效性,指標(biāo)應(yīng)具有高概括力,從而反映最重要的特征 [9] 。

依據(jù)上述原則和行業(yè)試行標(biāo)準(zhǔn),確定售電公司信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表 1 所示。其中,一級(jí)指標(biāo)包含基本條件、守信能力、守信意愿、守信表現(xiàn)、財(cái)務(wù)狀況、信用記錄 6 項(xiàng)。該指標(biāo)體系利用 17 個(gè)二級(jí)指標(biāo) [10-11] 和 28 個(gè)三級(jí)指標(biāo)合理地體現(xiàn)售電公司的技術(shù)水平、經(jīng)濟(jì)水平、守信水平,對(duì)企業(yè)信用評(píng)價(jià)具有重要影響的因素。

1.2 指標(biāo)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

根據(jù)各指標(biāo)值的歷史數(shù)據(jù)和專家意見,對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行信用等級(jí)劃分及取值范圍規(guī)定。售電公司信用評(píng)價(jià)指標(biāo)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)如表 2 所示,其中基礎(chǔ)信息、企業(yè)資質(zhì)、基礎(chǔ)管理、產(chǎn)品品牌指標(biāo)、營銷能力、設(shè)備技術(shù)能力、信用管理、制度規(guī)范、交易管理、合同履行、電力調(diào)度管理的三級(jí)指標(biāo)(除交易電量、設(shè)備完好率外)均由德爾菲法決定:定性指標(biāo)采用 50 分制和百分制,0 分為條件最差,根據(jù)行業(yè)專家打分情況取均值,作為

定性指標(biāo)的最終指標(biāo)值。

2 售電公司信用綜合評(píng)價(jià)模型

2.1 核主成分分析法

核主成分分析是一種非線性主成分評(píng)價(jià)模型,可有效地處理變量間的非線性關(guān)系,廣泛應(yīng)用于多指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)中 [12-13] ,相比主成分分析能夠取得更合理的指標(biāo)約簡(jiǎn)結(jié)果。該方法可以將大量指標(biāo)變量中包含的信息壓縮為少數(shù)能反映原有信息特征的綜合變量指標(biāo),通過對(duì)綜合變量指標(biāo)的分析,處理變量之間的非線性關(guān)系,同時(shí)保證原有數(shù)據(jù)信息量的丟失達(dá)到最小化 [14] ,其基本步驟如下。

之后可以運(yùn)用傳統(tǒng)主成分分析中提取主成分的方法計(jì)算某一數(shù)據(jù)點(diǎn)在特征向量上的投影,最終求出該點(diǎn)的核主成分。

2.2 物元可拓模型

物元可拓模型是通過建立目的物元、條件物元、對(duì)象物元和關(guān)系元,利用物元可拓集和關(guān)聯(lián)函數(shù)定量分析矛盾問題的方法,其理論基礎(chǔ)是把評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及其特征值作為物元,利用評(píng)價(jià)級(jí)別和實(shí)際數(shù)據(jù)來表示經(jīng)典域、節(jié)域,并計(jì)算出關(guān)聯(lián)度,最終形成定量的綜合評(píng)價(jià)方法 [15] 。該方法由于能夠有效抓住關(guān)鍵策略,最大限度地滿足主系統(tǒng)、將不相容的矛盾轉(zhuǎn)化為相容關(guān)系,從而實(shí)現(xiàn)全局性最佳決策目標(biāo),被廣泛應(yīng)用于評(píng)價(jià)領(lǐng)域 [16-18] ,且評(píng)價(jià)性能表現(xiàn)良好。模型具體計(jì)算步驟如下。

(1)確定同征物元體和物元矩陣。物元 R 是以事物 、特征 及事物關(guān)于該特征的量值所組成的三元組,記作

售電公司信用評(píng)價(jià)模型中售電公司的信用情況代表物元 [19] 。若一個(gè)事物U需要n個(gè)特征

其相應(yīng)的量值用

來描述,則為n維物元,可用物元矩陣為

2.3 構(gòu)建 KPCA-MEE 售電公司信用評(píng)價(jià)模型

K P C A - M E E 模 型 利 用 核 主 成 分 分 析 法(KPCA)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行降維,并應(yīng)用 MEE 模型分析售電公司信用水平。應(yīng)用該模型評(píng)價(jià)售電公司信用的流程如圖 1 所示。

3 算例分析

3.1 KPCA 分析

(1)樣本數(shù)據(jù)采集。以 4 家售電公司(分別為 ZG 電氣、HR 電力、Y 電力、NMH 電)經(jīng)處理后的運(yùn)營數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行算例實(shí)證分析,應(yīng)用上文所構(gòu)建的售電公司信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用KPCA-MEE 模型進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。為保證模型適用性,樣本企業(yè)中包含了獨(dú)立的售電公司、由發(fā)電集團(tuán)企業(yè)內(nèi)部組建的售電公司等多種不同性質(zhì)的售電公司。具體數(shù)據(jù)如表 3 所示。

(2)該售電公司的信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中,部分指標(biāo)值越小代表風(fēng)險(xiǎn)越小,部分指標(biāo)越大代表信用水平越低,為排除各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)值量綱和數(shù)量級(jí)的不同對(duì)結(jié)果造成的影響,首先需要對(duì)售電公司各信用評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)的等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。

(3)選取多項(xiàng)式為本試驗(yàn)的核函數(shù),取值為 s=0.000 015,m = 0.03,d = 3,則

價(jià),同時(shí) 4 個(gè)主元所對(duì)應(yīng)的貢獻(xiàn)率經(jīng)數(shù)據(jù)歸一化處理后即為 KPCA-MEE 評(píng)價(jià)模型中所應(yīng)用的指標(biāo)權(quán)重(0.574 754 53,0.256 402 47,0.106 286 061,0.062 556 939)。

3.2 MEE 物元可拓評(píng)價(jià)

利用通過 KPCA 法所得的綜合指標(biāo)及其權(quán)重,將處理后數(shù)據(jù)代入 MEE 評(píng)價(jià)模型中,計(jì)算關(guān)聯(lián)度結(jié)果如表 5 所示。

通過表 5 可以看出,ZG 電氣的信用水平對(duì)Ⅱ級(jí)的隸屬度高,為 0.091 465 594;HR 電力和Y 電力的信用水平對(duì)Ⅰ級(jí)的隸屬度高,分別為0.117 890 455 和 0.111 574 501;NMH 電的信用水平對(duì)Ⅳ級(jí)的隸屬度高,為 0.062 435 975。因此,4 個(gè)樣本售電公司中,NMH 電的信用等級(jí)最高,信用水平屬于Ⅳ級(jí);HR 電力和 Y 電力的信用評(píng)級(jí)最低,都屬于Ⅰ級(jí);ZG 電氣雖然擁有最大年售電量,但綜合考慮 ZG 電氣的市場(chǎng)交易行為表現(xiàn),其信用水平并沒有被單一地評(píng)判為高級(jí),而是處于Ⅱ級(jí),屬于中下游水平。

該算例可證明,本文所構(gòu)建的模型不僅考慮了供電規(guī)模,更兼顧了供電可靠性、安全性等方面,能夠較為準(zhǔn)確合理地評(píng)價(jià)市場(chǎng)上各售電公司的信用等級(jí),具有較高的準(zhǔn)確性和客觀性,對(duì)購電主體選擇交易對(duì)象具有較大的參考價(jià)值。同時(shí)可以進(jìn)一步說明經(jīng)過 KPCA 處理指標(biāo)之后進(jìn)行MEE 信用評(píng)價(jià),能夠有效剔除冗雜信息并得到科學(xué)合理的評(píng)價(jià)結(jié)果,提升評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性和客觀性。

4 結(jié)語

本文將核主成分分析法和物元可拓模型結(jié)合起來,構(gòu)建了 KPCA-MEE 售電公司綜合信用評(píng)價(jià)模型,實(shí)現(xiàn)優(yōu)化售電公司信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、客觀合理地評(píng)價(jià)售電公司信用水平的目標(biāo)。并應(yīng)用模型對(duì) 4 家售電公司的信用水平進(jìn)行評(píng)價(jià),KPCA-MEE 售電公司綜合信用評(píng)價(jià)模型所得結(jié)果與現(xiàn)實(shí)情況一致,說明該模型具有較高的可靠性和合理性,可以為電力市場(chǎng)針對(duì)售電公司的選擇決策提供依據(jù),在一定程度上維護(hù)電力市場(chǎng)穩(wěn)定平衡。

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